AI – så funkar det i åländsk vardag

DELA

    AI finns snart överallt i vårt digitala liv. Experten Kim Gripenberg ger ålänningar en introduktion i tekniken för att både kunna nyttja och avslöja den.
    – Du kommer långt med din magkänsla, säger han.

    Artificiell intelligens, i dag nästan alltid förkortat till AI, håller på och revolutionerar den digitala världen. För många är det ett begrepp som man inte riktigt vet vad det representerar – och där möjligheterna både fascinerar och skrämmer.

    I dag möter de flesta AI i någon form utan att alltid vara medveten om det.

    I en serie workshops har Mariehamns stad fram till november bjudit in den som vill lära sig mer. Ingen förkunskap har varit nödvändig.

    En grupp på elva personer lämnar precis rummet på biblioteket när Nyan möter upp efter en workshop.

    – Jag skulle säga att det är helt rätt människor som kommer hit. Vi vill nå dem som inte blir så exponerade för information om AI, säger kursledaren Kim Gripenberg.

    Han nämner särskilt ungdomsworkshops, då det främst är yngre personer som använder AI-funktioner.

    – Ett mål är att förstärka de svagaste, de som kan bli utsatta, så att de tittar lite mer skeptiskt.

    Det uttryck Kim Gripenberg oftast möter är ”Man kan inte lita på någonting på internet längre”.

    – Och tyvärr så är det, säger han.

    – Men med skeptiskt sinne och sunt förnuft kommer man långt. Och du kommer långt med din magkänsla.

    Därför tycker han att man ska ha en nyfikenhet för verktyget, så man får en grundförståelse, för då öppnas också möjligheterna. Det naturliga är att börja med programverktyget ChatGPT som man kan ha både på dator och i mobilen.

    – Jag råder de flesta att testa själv och se vad det kan och inte kan, säger Kim Gripenberg.

    AI-verktyg jobbar väldigt snabbt och gör det till exempel enkelt att översätta eller renskriva text – och kan analysera stora mängder information med stor precision. Det är värdefullt inom till exempel medicinska diagnoser. Men de kan liksom mycket annat egentligen inte göra mer än vad de lärt sig.

    – Vi säger att vi tränar AI:n, men den är inte självlärande. De kan lära sig i en konversation, men så fort du gör en ny konversation har den glömt det gamla. Den lär sig alltså inte utan kommer bara ihåg vad du sagt.

    Samtidigt fascineras han själv särskilt av algoritmer som försöker ta lärdom av den mänskliga hjärnan. Och han har satt upp ett eget AI-verktyg hemma. Datorn påminner om en tvättmaskin i utseendet och gör av med lika mycket energi som en torktumlare när den går på högvarv. Den stora mängden data som bearbetas kostar mycket energi.

    Han skulle också gärna se ett AI-center på Åland i form av en serverhall.

    – För en halv miljon euro i hårdvara skulle man komma väldigt långt, säger Kim Gripenberg.

    Experten: Så kan du skilja verklighet från AI

    ”När det kommer till skrift kan det ibland vara lite för bra, lite för trevligt och målande. Vissa ord ”spike-ar” har det visat sig, de förekommer alltså ovanligt ofta. Men text är nästan omöjligt i dag.”

    ”Förr kunde någon ha tre fingrar. I dag ser det istället oftast för bra ut, man ser att ljussättning och färger är för bra. Varje bildgenerator har sin stil. Sen kan man kolla på djupet med pixeldata, men med mänskligt öga är det nästan omöjligt. Man kan kolla efter lätta kameravinklar, där scenen inte är så komplex. Men vi är nog bara sex månader bort från att en person kan skapa en video från grunden där ingen kan urskilja att det är AI-genererat. Om ett till två år kan nog en lekman göra det.”

    Här spelar Kim Gripenberg upp en låt han gjort på några minuter till en egen AI-video. Det är omöjligt att säga om det är en riktig artist eller en artificiell.

    Läs mer på mariehamn.ax/nyheter/ai om vilka workshops som är aktuella.

    AI – Artificiell intelligens

    Kallas även maskinintelligens och handlar om förmågan hos datorprogram och robotar att efterlikna människors och andra djurs naturliga intelligens.

    Det kan handla om förmåga att lära sig saker av tidigare erfarenheter, förstå naturligt språk, lösa problem, planera en sekvens av handlingar och att generalisera.

    Exempel på tillämpningsområden är maskinläsning, röststyrning, maskinöversättning, chattbotar, digitala assistenter, business intelligence, ansiktsigenkänning, deepfake, självkörande bilar och autonoma vapensystem.

    Källa: Wikipedia